Bài giảng Lý thuyết thông tin
Khái niệm về về thông tin, Entropy, Entropy của một phân phối, Entropy của nhiều phân phối, Entropy có điều kiện, Độ đo lượng tin. Khái niệm về mã tách được, mã không tách được, bảng mã tối ưu. Hiểu Định lý Kraft (1949), Định lý Shannon (1948), Định lý sinh mã Huffman và phương pháp sinh mã Huffman.Biết các khái niệm về kênh truyền tin rời rạc không nhớ, dung lượng kênh truyền và phân lớp kênh truyền. Hiểu định lý về dung lượng kênh truyền, phương pháp xây dựng lược đồ giải mã tối ưu và cách tính xác suất truyền sai trên kênh truyền.
;khái niệm về khoảng cách Hamming, nguyên lý khoảng cách Hamming, các định lý về Cận Hamming, phương pháp kiểm tra chẵn lẻ, các lược đồ sửa lỗi, Bảng mã Hamming và Bảng mã xoay vòng. ..
Nguồn: ebook.moet.gov.vn
Xem thêm: http://kenhdaihoc.com/forum/showthread.php?t=3112
.png)
![[Tóm tắc] 7 tầng mô hình OSI](https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEgnzvp7oZPbUo5IMDPXq8NQo_jIcxdK1HvD6vgjCr9hJfQ12hBjgfVqW5M9C6twZxhNhYAZtlsc9ovMPM2M1pXiJE8hSY3UzpXdfoVh3l-wpkAq7YtObIm6hWiLaMLlFWbrGT7aoINR9o_Q/s72-c/kenhdaihoc.com+(1).png)
![[Bản Full ] Bí Quyết Gây Dựng Cơ Nghiệp Bạc Tỷ - ADAM KHOO](http://4.bp.blogspot.com/-GBQ90QkcqTA/Td-S3PXxaUI/AAAAAAAAAuM/4xsFNFefdGc/s72-c/17398.png)